雷达参数化信号处理及其在复杂探测环境中应用

现代雷达的目标和探测环境日趋复杂，在空中、空间和地面等雷达探测的传统领域不断涌现大量的高速、高机动和具有极小RCS的隐身微弱目标。同时，强杂波和干扰也对有效的雷达探测构成了严峻威胁。为应对上述问题的挑战，本报告深入介绍了参数化的雷达信号处理框架及其相关原理和方法。基于雷达信号中目标、杂波和干扰等探测元素的参数化建模，报告介绍的瑞登-傅里叶变换和广义瑞登-傅里叶变换(RFT/GRFT)可将回波中各元素的能量相参投影低维空间中。与现有方法相比，RFT/GRFT能够获得更高的信噪比增益，并自然地克服长时间相参积累中非合作运动目标的跨距离、跨多普勒和跨波束效应。由于综合利用了回波幅相信息，RFT/GRFT能够在目标判决前获取目标在参数空间中聚焦图像，同时可有效克服杂波和干扰的影响，实现运动目标的多普勒解模糊。进而，将FBD理论扩展到空域和频域，形成了更为广义的“空时频检测前聚焦（STF-FBD）”雷达信号处理框架，可在更为复杂多变的雷达探测环境中获得更好的信号处理性能。同时，报告介绍了参数化合成孔径雷达运动目标探测（SAR/GMTI）、逆合成孔径检雷达（ISAR）目标成像、参数化抗干扰等方面的研究。最后，报告介绍了参数化雷达信号处理方法的具体应用，展望了参数化雷达信号处理的广阔前景。

个人简介：许稼，男，1974年生，安徽绩溪人；现为北京理工大学雷达技术研究所教授、博导。分别于1995年和1998年在空军雷达学院获得学士和硕士学位，2001年在海军工程大学获得博士学位博士学位，2005年在清华大学电子工程系通信与信息系统博士后流动站出站，并获“清华大学优秀博士后”。一直从事新体制雷达信号处理领域研究。提出了跨距离单元、跨多普勒单元、跨波束运动目标检测前聚焦新方法，显著提升微弱目标检测和估计性能。同时，在机载雷达杂波抑制、SAR地面运动目标探测、ISAR目标成像、雷达抗干扰等方面均取得创新成果，并得到成功应用。承担国家重大专项、自然科学基金、探索重大、863重点、行业支撑、国防预研、部委基金重大等项目50余项；发表SCI检索论文52篇，EI 检索论文168篇；近5年中SCI他引360次，单篇最高他引66次；申请发明专利48项；获国家技术发明二等奖和工信部科技创新团队奖各1项。英国工程技术学会会士（IET Fellow）、中国电子学会会士（CIE Fellow）和青年科学家俱乐部会员、国际电气与电子工程师学会高级会员（IEEE Senior Member）；空军高层次人才、清华大学青年骨干教师、教育部新世纪优秀人才和北理工杰出中青年教师；担任CIE学术工作委员会委员和北京电子学会雷达专业委员会委员；担任《Electronics Letters》、《Science in China: Information Science》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《电波科学学报》、《雷达科学技术》、《雷达学报》、《现代雷达》等国内外雷达领域重要学术期刊编委；担任“智能感知”、“嵌入式实时信息处理”三个省部级重点实验室学术委员会委员或客座教授；担任2015年IET国际雷达会议大会主席、2011、2014和2016年IEEE国际雷达会议等。